يهدف هذا البحث إلى دراسة صورة السنة النبوية في تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتحليل مدى دقة هذه التطبيقات في التعامل مع النصوص النبوية، مما يساهم في تحسين وتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي لتكون أكثر دقة وفعالية في فهم السنة النبوية، يعتمد البحث على المنهج الوصفي التحليلي حيث يقوم بوصف وتحليل كيفية تعامل نماذج الذكاء الاصطناعي ChatGPT4o و Gemini-1.5-Pro مع النصوص النبوية وتقييم دقتها في فهم السنة النبوية بشكل صحيح، ويتناول البحث أيضًا الموارد التي تعتمد عليها هذه النماذج في التدريب وتحليل جودتها وشموليتها، من أهم نتائج البحث أن نماذج الذكاء الاصطناعي مع تميزها الكبير إلا أنها تُظهر قصورًا واضحًا في فهم وتطبيق قواعد علم الحديث بشكل صحيح، حيث تتفاوت دقتها بين الكفاءة في جمع المعلومات والقصور في إعمال قواعد المحدثين، كما تواجه النماذج صعوبة في تمييز الأحاديث الصحيحة من الضعيفة، وتظهر نتائج البحث أيضًا أن النماذج تتمتع بقدرة على فهم العلاقة بين القرآن والسنة ولكنها قد تقع في أخطاء تفصيلية عند تفسير الأحاديث وتنزيلها على الوقائع المعاصرة، وتوصي الدراسة بضرورة الحذر عند استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي في التعامل مع السنة النبوية، وعدم الاعتماد عليها بشكل مطلق، بالإضافة إلى حث الخبراء على تطوير خوارزميات أكثر دقة وتخصصًا في فهم وتحليل النصوص النبوية بالاستعانة بالمتخصصين من علماء الحديث الشريف للحصول على إجابات صحيحة ودقيقة في جميع المسائل المتعلقة بالسنة النبوية، وتشدد الدراسة على أهمية تحليل الباحثين لبقية صور العلوم الشرعية والعربية في تطبيقات الذكاء الاصطناعي لتعزيز دقة وموضوعية هذه التقنيات.